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Cursos

Catálogo de cursos

Un solo curso, enseñado como un camino que de verdad recorres. Aquí está completo: cada ruta, cada título de lección y el tiempo real que toma.

5 etapas, de principiante a experto, más 8 rutas por rol.

  • 32rutas de aprendizaje
  • 546lecciones
  • 7.696pantallas en total
  • 120–185horas de principio a fin

¿Adónde quieres llegar?

Elige un destino, no un catálogo. Cada uno son unos pocos cursos con una estimación honesta; todo lo de abajo sigue aquí para cuando lo quieras.

Fundamentos que perduran, herramientas que cambian

Enseñamos los principios despacio y actualizamos las herramientas rápido. 19 de los 32 cursos enseñan cosas que eran ciertas antes de esta generación de IA y lo seguirán siendo después: computación, matemáticas, teoría de control, sistemas, cómo decide de verdad un modelo. Los otros 13 siguen lo actual: agentes, herramientas de programación con IA, las técnicas que se mueven con los modelos y la forma que tiene un puesto este año. Cuando cambian las herramientas reescribimos esa capa. Lo de debajo conserva su valor.

Cuánto tiempo lleva

Unas 120–185 h para recorrerlo todo.

Adónde va el tiempo. Cada ruta lleva su propia cifra en su tarjeta.
EtapaRutasLeccionesPantallasTiempo
Entender la IA38177111–17,5 h
Fundamentos de computación y matemáticas45099716,5–25,5 h
Aprendizaje automático e IA moderna6771.17419–29,5 h
Construir y desplegar IA5821.18419,5–30 h
Robótica e IA física61782.57140–65 h
Rutas por rol87899915,5–23,5 h
Catálogo completo325467.696120–185 h

Nadie recorre el catálogo entero de una vez, y nadie tiene por qué. Las rutas son independientes y la más corta ronda la hora.

Qué es una pantalla

Una lección es una sucesión de pantallas, y no todas son lo mismo. Este es el catálogo entero repartido según lo que te pide cada pantalla.

  • 3.513 tarjetas de lecturaUna idea cada una, en palabras llanas, con una capa más honda doblada debajo para quien la quiera. 518 llevan una figura dibujada por la app y no una foto de una: dispara un proyectil y mira cómo lo curva la gravedad, o gira con el dedo una de las 37 escenas en 3D. Seguimos recorriendo el catálogo para añadirlas.
  • 2.306 preguntasDe opción múltiple, y antes de la explicación en vez de después. Una respuesta equivocada recibe el motivo por el que resultaba tentadora, no una cruz.
  • 826 ejerciciosAlgo que manejas en la pantalla en vez de una opción que marcas: un robot que programar y ejecutar, un circuito en el que encontrar la rotura, un programa que armar línea a línea. Cuando alguno de estos necesitaba un párrafo de instrucciones antes de enseñar nada, lo estamos cambiando por una pregunta clara y una figura que valga la pena mirar.
  • 701 retos escritosPrimero escribes la respuesta con tus palabras, después lees una resuelta y comparas la tuya con ella.
  • 350 reflexionesUna pregunta sin respuesta correcta. Lo que escribes va a un diario al que nadie más llega.
Un ejercicio, de principio a fin

En Circuitos y lazos abiertos la linterna está apagada. Su batería es nueva y su foco está bien, así que el circuito tiene que estar abierto en alguna parte. Cuatro uniones se ven flojas y solo una lo está de verdad, y un medidor junto al foco marca la corriente que pasa por él. Cada toque vuelve a resolver la red entera por análisis nodal modificado, así que el medidor marca lo que marcaría un medidor — y esa es la razón de que sea un ejercicio y no un párrafo.

Etapa 1 de 5

Entender la IA

Empieza desde cero y construye un modelo mental real de cómo funciona la IA.

  • Principiante → Avanzado
  • 3 rutas
  • 81 lecciones
  • 771 pantallas
  • 11–17,5 h

Alfabetización en IA

Entiende la IA y úsala bien.

Empieza aquí. Qué es la IA de verdad, en qué es buena y en qué no, cómo revisar una respuesta que no puedes comprobar por tu cuenta y qué nunca deberías pegarle.

  • Principiante
  • 51 lecciones
  • 366 pantallas
  • 4,5–7,5 h
Lecciones (51)
  1. ¿Qué es la IA? 6 min
  2. IA para imágenes y texto 6 min
  3. Un modelo para cada trabajo 6 min
  4. Por qué despegó la IA 5 min
  5. Reglas o aprendizaje 6 min
  6. Qué hay dentro de un modelo 4 min
  7. Pesos y sesgo 6 min
  8. Escalares, vectores, matrices y tensores 4 min
  9. Cómo escribe un chatbot su respuesta 6 min
  10. Cómo aprende un chatbot del texto 7 min
  11. Cómo escribir un prompt claro 6 min
  12. Respuestas seguras o creativas 5 min
  13. Tokens: cómo lee texto la IA 6 min
  14. De los tokens al significado 6 min
  15. Lo que cuestan los tokens 6 min
  16. Cuando el texto no cabe 6 min
  17. Una neurona de cerca 5 min
  18. Capas de neuronas 4 min
  19. Cómo aprende una red 4 min
  20. Lo que la IA hace bien 5 min
  21. Cuando la IA inventa cosas 6 min
  22. Cuando la IA copia patrones injustos 5 min
  23. Cuando el mundo cambia 8 min
  24. Crear imágenes a partir de estática 4 min
  25. Cómo las palabras dirigen una imagen 5 min
  26. Por qué los generadores achican la imagen 6 min
  27. Otras formas de generar 6 min
  28. Tres formas de trabajar con IA 6 min
  29. Dos preguntas antes de delegar 6 min
  30. Buena en una tarea, no en la siguiente 5 min
  31. Conserva las habilidades que quieres 6 min
  32. Dile a la IA lo que quieres 6 min
  33. Dale a la IA el contexto que necesita 4 min
  34. Mejora las respuestas de IA por rondas 5 min
  35. Sonar seguro no es tener razón 5 min
  36. Revisa los datos clave de la respuesta 6 min
  37. Revisa más cuando hay más en juego 6 min
  38. Qué pasa con lo que pegas 6 min
  39. Respondes por lo que envías 5 min
  40. Cuándo decir que te ayudó una IA 6 min
  41. Adónde va tu texto pegado 6 min
  42. Ocultar datos personales 6 min
  43. Despliegues más seguros y la ley 5 min
  44. Cuando un texto oculto engaña a una IA 6 min
  45. Cuando la IA hace cosas 5 min
  46. ¿Se puede deshacer? 6 min
  47. Revisar el trabajo de un agente 4 min
  48. Qué es un eval 5 min
  49. Armar una hoja de respuestas 5 min
  50. Usar una IA para calificar a otra 6 min
  51. Vuelve a probar tras cada cambio 6 min

Aprendizaje automático, sin misterios

Cómo aprenden de verdad las máquinas.

Cómo un modelo convierte ejemplos en habilidad. Entrenas uno, lo ves sobreajustarse y descubres por qué las cosas parecidas terminan cerca dentro de un embedding.

  • Intermedio
  • 10 lecciones
  • 142 pantallas
  • 2–3,5 h
Lecciones (10)
  1. Cómo aprenden las máquinas 15 min
  2. Aprender de ejemplos 13 min
  3. Hacerlo bien 13 min
  4. Encontrar estructura oculta 10 min
  5. Aprender por ensayo y error 10 min
  6. Embeddings y búsqueda vectorial 14 min
  7. Aprendizaje profundo y retropropagación 14 min
  8. Tensores y cómo se entrenan los modelos 13 min
  9. Visión por computadora y CNN 16 min
  10. Sesgo, varianza y regularización 16 min

Cómo funciona la IA de verdad

Cómo funciona por dentro.

Cómo la IA aprende de los datos, decide qué importa y se pone a prueba antes de que alguien confíe en ella. Y el problema que nadie ha resuelto: que un modelo haga lo que quisiste decir y no lo que dijiste.

  • Avanzado
  • 20 lecciones
  • 263 pantallas
  • 4–7 h
Lecciones (20)
  1. Los datos son el maestro 16 min
  2. Atención, sin enredos 16 min
  3. De predictor a asistente 11 min
  4. Medir la inteligencia 13 min
  5. Lo que dijimos vs. lo que quisimos 15 min
  6. El transformer a fondo 13 min
  7. Leyes de escala y emergencia 13 min
  8. Fine-tuning, LoRA y adaptación 12 min
  9. Uso de herramientas y llamadas a funciones 15 min
  10. El Hub de Hugging Face 11 min
  11. Las bibliotecas esenciales 12 min
  12. Fine-tuning en una sola GPU 13 min
  13. Entrenarlo y publicarlo 15 min
  14. Cómo razonan los modelos 11 min
  15. Aprendizaje que nunca se detiene 14 min
  16. Saber lo que no sabes 14 min
  17. Energía libre e inferencia activa 13 min
  18. La lección amarga 15 min
  19. La frontera abierta 13 min
  20. Examen final: Entender la IA 14 min

Etapa 2 de 5

Fundamentos de computación y matemáticas

El código y las matemáticas en los que se apoya todo buen creador de IA.

  • Principiante → Intermedio
  • 4 rutas
  • 50 lecciones
  • 997 pantallas
  • 16,5–25,5 h

Fundamentos de programación

Piensa como quien construye.

La IA escribe casi todo el código ahora, así que el trabajo es leerlo y juzgarlo. Aprende cómo se arma un programa lo suficiente para revisar lo que te entrega un modelo.

  • Principiante
  • 10 lecciones
  • 177 pantallas
  • 2,5–4,5 h
Lecciones (10)
  1. Variables y decisiones 23 min
  2. Bucles y patrones 20 min
  3. Funciones: bloques de construcción 20 min
  4. APIs y aplicaciones 15 min
  5. Depurar como quien construye 12 min
  6. Leer código que no escribiste 14 min
  7. Especificar y verificar el trabajo 16 min
  8. Kit práctico del desarrollador 17 min
  9. Full-stack, de punta a punta 18 min
  10. Frontend con TypeScript y React 24 min

Python, como se debe

El lenguaje sobre el que corre la IA.

Python de verdad, con las manos: tipos y colecciones, archivos y JSON, NumPy y pandas, llamar una API, escribir una prueba. Construyes cosas en vez de leer sobre ellas.

  • Principiante
  • 12 lecciones
  • 282 pantallas
  • 4,5–7,5 h
Lecciones (12)
  1. Por qué Python (y cómo leerlo) 27 min
  2. Valores, variables y tipos 26 min
  3. Listas, dicts, sets y tuplas 25 min
  4. Comprensiones y estilo pythónico 24 min
  5. Funciones, argumentos y módulos 25 min
  6. Archivos, JSON y la biblioteca estándar 23 min
  7. Errores, excepciones y tracebacks 25 min
  8. Entornos virtuales y pip 20 min
  9. NumPy y pandas: el dúo de datos 24 min
  10. Llamar APIs en Python: requests y async 24 min
  11. Clases, type hints y pruebas 23 min
  12. Crear APIs con FastAPI 21 min

Fundamentos de la computación

La base sobre la que se apoya todo.

Estructuras de datos, algoritmos, sistemas operativos, bases de datos, concurrencia y Git. La mitad duradera de la computación, que es la que te vuelve buen revisor de lo que escriba una IA.

  • Intermedio
  • 18 lecciones
  • 262 pantallas
  • 4–6,5 h
Lecciones (18)
  1. Cómo funcionan las computadoras 14 min
  2. Estructuras de datos 17 min
  3. Memoria, cachés y localidad 14 min
  4. Algoritmos y notación Big-O 14 min
  5. Programación dinámica 14 min
  6. Algoritmos de grafos 16 min
  7. Sistemas operativos 15 min
  8. Cómo funciona internet 12 min
  9. Bases de datos y SQL 12 min
  10. Concurrencia y paralelismo 16 min
  11. Control de versiones con Git 15 min
  12. Prácticas de ingeniería de software 13 min
  13. IA clásica: búsqueda y planificación 13 min
  14. Lógica y representación del conocimiento 13 min
  15. Computabilidad y P vs NP 14 min
  16. Compiladores e intérpretes 12 min
  17. Patrones de entrevistas técnicas 18 min
  18. Problemas de entrevista, resueltos 18 min

Matemáticas para el ML

El idioma que hay bajo el capó.

Vectores, derivadas, probabilidad y optimización, con dibujos y palabras claras. Lo suficiente para leer un artículo o una función de pérdida sin asustarte.

  • Intermedio
  • 10 lecciones
  • 276 pantallas
  • 4,5–7,5 h
Lecciones (10)
  1. Vectores y espacios vectoriales 27 min
  2. Matrices como transformaciones 31 min
  3. Derivadas y gradientes 33 min
  4. Por qué mienten las muestras pequeñas 26 min
  5. Lo esencial de probabilidad 33 min
  6. Estadística y distribuciones 36 min
  7. Optimización: encontrar el fondo 26 min
  8. Entropía y entropía cruzada 27 min
  9. Ecuaciones diferenciales y métodos numéricos 29 min
  10. Examen final: Computación y matemáticas 15 min

Etapa 3 de 5

Aprendizaje automático e IA moderna

De los algoritmos clásicos a los modelos de lenguaje, visión y generativos.

  • Intermedio
  • 6 rutas
  • 77 lecciones
  • 1174 pantallas
  • 19–29,5 h

Aprendizaje automático clásico

Los algoritmos que siguen ganando.

Regresión, árboles, bosques, boosting, SVM, clustering. Los modelos que siguen ganándole al aprendizaje profundo en casi cualquier tabla real, y el trabajo con características que lo decide.

  • Intermedio
  • 9 lecciones
  • 141 pantallas
  • 2,5–4 h
Lecciones (9)
  1. Regresión lineal 22 min
  2. Regresión logística y clasificación 22 min
  3. Trabajar con datos 14 min
  4. Evaluar un modelo 17 min
  5. Árboles de decisión 17 min
  6. Bosques aleatorios y gradient boosting 16 min
  7. SVM y k vecinos más cercanos 14 min
  8. Clustering y PCA 15 min
  9. Ingeniería de características y selección de modelos 15 min

Aprendizaje automático a fondo

La parte honda.

Aprendizaje automático de posgrado: teoría del aprendizaje, métodos bayesianos, aprendizaje por refuerzo, series de tiempo, inferencia causal y cómo evaluar un modelo para que el número signifique algo.

  • Avanzado
  • 19 lecciones
  • 295 pantallas
  • 4,5–7,5 h
Lecciones (19)
  1. Teoría del aprendizaje y generalización 17 min
  2. Funciones de pérdida y qué codifican 19 min
  3. Regularización a fondo 15 min
  4. Evaluar modelos con rigor 14 min
  5. ML probabilístico y bayesiano 16 min
  6. Aprendizaje por refuerzo, a fondo 18 min
  7. Sistemas de recomendación 16 min
  8. Series de tiempo y pronóstico 16 min
  9. Interpretabilidad y explicabilidad 20 min
  10. Ajuste de hiperparámetros y AutoML 14 min
  11. Aprendizaje sobre grafos 14 min
  12. Inferencia causal 17 min
  13. Inicialización de pesos 14 min
  14. Normalización por batch y por capa 13 min
  15. Autoencoders variacionales 14 min
  16. Equidad algorítmica y auditoría de sesgos 14 min
  17. Redes bayesianas y modelos gráficos 13 min
  18. Interpretabilidad mecanicista 15 min
  19. Operadores neuronales 13 min

Procesamiento de lenguaje natural

Enseñar a las máquinas a leer y escribir.

Cómo las máquinas manejan el lenguaje, desde contar palabras hasta la atención. Ves por qué funcionan los vectores de palabras, para qué servía una LSTM y en qué se separan BERT y GPT.

  • Intermedio
  • 8 lecciones
  • 124 pantallas
  • 2–3 h
Lecciones (8)
  1. Cómo funciona la IA del lenguaje 14 min
  2. Texto como dato 16 min
  3. Vectores de palabras: word2vec y GloVe 15 min
  4. Modelado de lenguaje y perplejidad 13 min
  5. RNN, LSTM y memoria 14 min
  6. Seq2seq, atención y traducción 17 min
  7. BERT vs. GPT: dos formas de preentrenar 14 min
  8. Tareas de NLP y cómo evaluarlas 17 min

Visión por computadora

Enseñar a las máquinas a ver.

Del píxel crudo a un modelo en producción: filtros, CNN, detección y segmentación, transformers de visión y la geometría que convierte dos fotos en profundidad.

  • Intermedio
  • 17 lecciones
  • 258 pantallas
  • 4–6,5 h
Lecciones (17)
  1. Cómo ven las computadoras 15 min
  2. Formación de imagen y color 15 min
  3. Bordes, filtros y características clásicas 16 min
  4. Redes convolucionales a fondo 13 min
  5. Arquitecturas CNN: de AlexNet a ResNet 14 min
  6. Clasificación de imágenes en la práctica 12 min
  7. Detección de objetos: de R-CNN a YOLO 17 min
  8. Segmentación: etiquetar cada píxel 15 min
  9. Estimación de pose y seguimiento 18 min
  10. Vision transformers 20 min
  11. Visión 3D y geometría 14 min
  12. Visión generativa: GAN, VAE y difusión 13 min
  13. Visión autosupervisada y multimodal 13 min
  14. Comprensión de video 13 min
  15. Visión por computadora en producción 13 min
  16. Señales y la mirada de Fourier 11 min
  17. Vista cenital y redes de ocupación 18 min

IA para generar video

Cómo la IA sueña imágenes en movimiento.

Cómo funcionan los modelos de video, de la difusión a los modelos del mundo estilo Sora, y por qué mantener un mismo personaje de una toma a otra sigue siendo difícil.

  • Avanzado
  • 9 lecciones
  • 127 pantallas
  • 2–3,5 h
Lecciones (9)
  1. Cómo genera video la IA 14 min
  2. Modelos de difusión, a fondo 16 min
  3. Flow matching y rectified flow 10 min
  4. Difusión latente y condicionamiento 11 min
  5. Texto a video: agregar el tiempo 12 min
  6. Arquitecturas de difusión de video 18 min
  7. Transformers de difusión y Sora 13 min
  8. Controlar el video generado 15 min
  9. Evaluar la IA de video y sus límites 17 min

LLM e IA multimodal

Construir y guiar los modelos grandes.

Por dentro de un LLM moderno y cómo lo moldea un equipo: fine-tuning, RLHF y DPO, cuantización, recuperación y cómo evitar que invente cosas.

  • Avanzado
  • 15 lecciones
  • 229 pantallas
  • 3,5–6 h
Lecciones (15)
  1. Por dentro de un LLM moderno 14 min
  2. Entrenar un modelo desde cero 13 min
  3. Fine-tuning supervisado 15 min
  4. RLHF, DPO y ajuste por preferencias 15 min
  5. PEFT, LoRA y cuantización 16 min
  6. RAG avanzado 17 min
  7. Control de alucinaciones y fundamentación 16 min
  8. LLM multimodales 15 min
  9. IA de audio y voz 13 min
  10. Interfaces de voz: del wake word a la respuesta 16 min
  11. IA multimodal de todo a todo 17 min
  12. Mixture of Experts 15 min
  13. Decodificación especulativa 15 min
  14. Proyecto: fine-tuning de un modelo pequeño 15 min
  15. Examen final: Aprendizaje automático e IA moderna 15 min

Etapa 4 de 5

Construir y desplegar IA

Convierte modelos en productos reales, seguros y listos para producción.

  • Avanzado
  • 5 rutas
  • 82 lecciones
  • 1184 pantallas
  • 19,5–30 h

Prompt engineering y colaboración con IA

Sácale el máximo a cualquier modelo.

Prompting que sobrevive al trabajo real: few-shot, cadena de pensamiento, salidas estructuradas, llamadas a herramientas y probar un prompt en vez de adivinar.

  • Avanzado
  • 9 lecciones
  • 125 pantallas
  • 2–3,5 h
Lecciones (9)
  1. Fundamentos del prompting 13 min
  2. Few-shot y chain-of-thought 13 min
  3. Salidas estructuradas y contratos 13 min
  4. Patrones y antipatrones de prompts 15 min
  5. Diseñar herramientas y llamadas a funciones 12 min
  6. Ingeniería de contexto 13 min
  7. Prompts guiados por evaluaciones 14 min
  8. Diseñar flujos con agentes 13 min
  9. Sistemas de IA en producción 16 min

Construir con IA

De los prompts a una flota de agentes.

Escribe prompts que aguanten, encarga tareas a un agente que trabaja una hora sin ti y luego construye uno tú mismo. Termina usando las herramientas de codificación con IA como lo hace quien publica software con ellas.

  • Avanzado
  • 18 lecciones
  • 250 pantallas
  • 4–6,5 h
Lecciones (18)
  1. Prompt engineering, como se debe 11 min
  2. Instrucciones para una IA autónoma 10 min
  3. Construye un agente desde cero 16 min
  4. Domina el contexto 12 min
  5. Darle memoria a la IA: contexto y estado 14 min
  6. Claude Code, lo esencial 16 min
  7. El flujo diario de desarrollo con IA 12 min
  8. Agentes en paralelo y worktrees 14 min
  9. Orquestación multiagente 16 min
  10. RAG en la práctica 11 min
  11. MCP e integración de herramientas 13 min
  12. Crea tu primer servidor MCP 16 min
  13. Conectar la IA al mundo: APIs y automatización 13 min
  14. Conectar cuentas: OAuth e integraciones 15 min
  15. Elegir y enrutar modelos 13 min
  16. Defiende tu app de IA 16 min
  17. Revisión de código en la era de la IA 12 min
  18. Software diseñado para agentes 14 min

IA en producción y MLOps

Del notebook al producto.

Lo que pasa después de entrenar: pipelines, despliegue, monitoreo de drift y el registro que te dice qué modelo está vivo ahora mismo.

  • Avanzado
  • 22 lecciones
  • 332 pantallas
  • 5–8 h
Lecciones (22)
  1. El ciclo de vida del ML 13 min
  2. Ingeniería de datos y pipelines 13 min
  3. Entrenar a gran escala 12 min
  4. Servir y desplegar modelos 16 min
  5. Monitoreo y drift 14 min
  6. Experimentos, versionado y CI/CD 15 min
  7. LLMOps: LLM en producción 15 min
  8. Pruebas A/B y experimentos en línea 13 min
  9. La economía de los sistemas de IA 15 min
  10. El motor de datos 13 min
  11. Brecha de confiabilidad 12 min
  12. Diseñar para cuando falle 12 min
  13. Optimización de inferencia 19 min
  14. Del demo a la flota 14 min
  15. Cuando una máquina no alcanza 11 min
  16. Los sabores del paralelismo 11 min
  17. Cómo se hablan las GPU 14 min
  18. Entrenar a gran escala: por dentro 16 min
  19. Mantenerlo vivo a gran escala 13 min
  20. Kubernetes: quién se queda con la GPU 18 min
  21. Servir a gran escala 20 min
  22. Diseño de sistemas de ML 16 min

Seguridad y privacidad en IA

Constrúyela segura, mantenla privada.

Cómo se ataca a los sistemas de IA y cómo defenderlos: inyección de prompts, ejemplos adversarios, datos que se filtran y barreras que aguantan cuando alguien lo está intentando.

  • Avanzado
  • 11 lecciones
  • 158 pantallas
  • 3–5 h
Lecciones (11)
  1. Fundamentos de privacidad de datos 17 min
  2. Privacidad diferencial 16 min
  3. Aprendizaje federado 14 min
  4. Aprendizaje automático adversario 16 min
  5. Seguridad en LLM: inyección de prompts y jailbreaks 18 min
  6. Inferencia que protege la privacidad 17 min
  7. Seguridad de la IA en producción 19 min
  8. Guardrails y prevención de abuso 18 min
  9. Retención, permisos y gobernanza de datos 15 min
  10. Arquitectura de seguridad para IA 18 min
  11. Regulación y gobernanza de la IA 17 min

Diseño de sistemas e ingeniería

Decisiones de diseño y lo que cuesta cada una.

Cómo se arman los sistemas reales: escalado, bases de datos, caché, colas, APIs y lo que cada decisión te cobra después. Aquí los compromisos son todo el trabajo.

  • Avanzado
  • 22 lecciones
  • 319 pantallas
  • 5–8 h
Lecciones (22)
  1. Pensar en sistemas 16 min
  2. Requisitos e ingeniería de sistemas 13 min
  3. Fundamentos del diseño de sistemas 12 min
  4. Rendimiento: latencia, throughput y capacidad 14 min
  5. Diseñar para escalar 15 min
  6. Caché, CDN y DNS 16 min
  7. Bases de datos: SQL, NoSQL y motores de almacenamiento 18 min
  8. Escalar datos: replicación, particionado y sharding 14 min
  9. Sistemas distribuidos 15 min
  10. APIs, servicios y arquitectura 15 min
  11. Estilos de API: REST, GraphQL, gRPC y serialización 14 min
  12. El borde: API gateway, autenticación y rate limiting 17 min
  13. Mensajería y arquitectura orientada a eventos 13 min
  14. Confiabilidad y SRE 15 min
  15. Patrones de resiliencia: fallar con elegancia 14 min
  16. Observabilidad: logs, métricas y trazas 12 min
  17. Desplegar sin sustos: deploys, autoescalado y flags 14 min
  18. Seguridad por diseño 14 min
  19. Ingeniería de datos para IA: pipelines, lagos y bases vectoriales 16 min
  20. Concesiones, revisiones y criterio 12 min
  21. Entrevistas de diseño de sistemas 14 min
  22. Examen final: Construir y lanzar IA 14 min

Etapa 5 de 5

Robótica e IA física

Dale un cuerpo a la inteligencia: siente, planifica y actúa en el mundo real.

  • Principiante → Experto
  • 6 rutas
  • 178 lecciones
  • 2571 pantallas
  • 40–65 h

Electrónica, desde la primera chispa

Conéctalo, mídelo, hazlo funcionar.

Electrónica desde cero. Corriente y voltaje, luego resistencias, capacitores, diodos y transistores, cada uno en un circuito vivo que puedes romper y arreglar. Enciendes un LED, alimentas un Arduino y mueves un motor.

  • Principiante
  • 58 lecciones
  • 430 pantallas
  • 5,5–9 h
Lecciones (58)
  1. Carga y corriente 6 min
  2. Voltaje: el empuje 6 min
  3. Circuitos y lazos abiertos 5 min
  4. Tierra y voltajes cotidianos 6 min
  5. Resistencia y resistores 6 min
  6. La ley de Ohm y la potencia 6 min
  7. Un resistor para un LED 6 min
  8. Leer las franjas de un resistor 5 min
  9. Piezas en serie 6 min
  10. Piezas en paralelo 6 min
  11. Las dos reglas de Kirchhoff 6 min
  12. Construcción 1: piezas y protoboard 7 min
  13. Construcción 1: conecta el LED 6 min
  14. Construcción 1: si el LED no enciende 4 min
  15. Interruptores y botones 6 min
  16. Un chip que lee un botón 4 min
  17. La resistencia pull-up 5 min
  18. Perillas y potenciómetros 6 min
  19. Conoce el multímetro 5 min
  20. Medir voltaje 6 min
  21. Medir corriente y resistencia 6 min
  22. Qué guarda un capacitor 5 min
  23. Qué tan rápido se llena un capacitor 6 min
  24. Capacitores en una placa real 6 min
  25. Capacitores grandes, sin peligro 6 min
  26. Diodos: un solo sentido 6 min
  27. El voltaje que gasta un diodo 6 min
  28. De ida y vuelta a un solo sentido 6 min
  29. Proteger un chip de un motor 8 min
  30. Por qué un pin necesita un transistor 7 min
  31. Elegir la resistencia de base 6 min
  32. El MOSFET: un interruptor por voltaje 7 min
  33. Transistores como amplificadores 5 min
  34. Bajo, alto y la compuerta NOT 6 min
  35. AND y OR con interruptores 8 min
  36. Baterías y caída de voltaje 6 min
  37. Autonomía y seguridad LiPo 6 min
  38. USB y reguladores de voltaje 4 min
  39. Cablear la alimentación de un robot 5 min
  40. Analógico, digital y PWM 6 min
  41. Leer una perilla con un ADC 3 min
  42. Parpadeo, muestreo y ruido 7 min
  43. Montaje 2: prepara un Arduino 7 min
  44. Haz parpadear tu propio LED 7 min
  45. Lee un botón 6 min
  46. Lee una perilla y revisa el montaje 6 min
  47. Montaje 3: el motor necesita un driver 5 min
  48. Cablea el motor y el MOSFET 6 min
  49. Protege el driver del motor 7 min
  50. Mueve el motor y luego inviértelo 7 min
  51. Lee un esquemático 7 min
  52. Empieza una placa en KiCad 6 min
  53. Coloca piezas y traza el cobre 6 min
  54. Revisa la placa y pídela 6 min
  55. El estaño y un cautín seguro 7 min
  56. Haz una buena unión de estaño 4 min
  57. Descubre por qué no enciende 5 min
  58. Arréglalo y anótalo 5 min

Física para robótica

Las reglas que todo robot obedece.

Fuerzas, movimiento, energía, torque, fricción y el temblor que un lazo de control tiene que calmar. La mecánica detrás de toda máquina que se mueve.

  • Intermedio
  • 8 lecciones
  • 225 pantallas
  • 3,5–6 h
Lecciones (8)
  1. Fuerzas y las leyes de Newton 32 min
  2. Movimiento: velocidad y aceleración 29 min
  3. Energía, trabajo y potencia 27 min
  4. Rotación, par y momento angular 28 min
  5. Fricción, contacto y tracción 27 min
  6. Electricidad, magnetismo y motores 26 min
  7. Oscilación, resonancia y amortiguación 28 min
  8. Electrónica que mueve un robot 29 min

Fundamentos de robótica

Percibir. Decidir. Actuar.

Cómo un robot percibe el mundo, decide qué hacer y se mueve. Escrito para alguien que nunca ha tocado uno.

  • Intermedio
  • 39 lecciones
  • 303 pantallas
  • 3,5–6 h
Lecciones (39)
  1. ¿Qué hace que un robot sea robot? 6 min
  2. Cómo evita la escalera una aspiradora robot 5 min
  3. Cuánto puede notar un robot 6 min
  4. Sensores y actuadores 6 min
  5. Cada sensor responde una pregunta 5 min
  6. Cuánto puede sostener un brazo robot 5 min
  7. Cómo sostiene las cosas una pinza robot 6 min
  8. Cerebros de robot: reflejos y planes 6 min
  9. Las tres capas del software de un robot 6 min
  10. Cómo aprenden los robots con ejemplos 4 min
  11. Construcción 4: Energía para tu rover 5 min
  12. Construcción 4: Señales y el sensor 4 min
  13. Construcción 4: La primera marcha 6 min
  14. Construcción 4: Frena antes de la pared 5 min
  15. Por qué moverse cuesta más que decidir 6 min
  16. Con qué fuerza corrige un robot 6 min
  17. Retrasos, frenos y equilibrio 6 min
  18. Cómo ven los robots: píxeles a objetos 7 min
  19. Seguir objetos a lo largo del tiempo 5 min
  20. Etiquetas, recuadros y contornos 5 min
  21. Lo que cada sensor no puede ver 6 min
  22. Por qué lo fácil les cuesta a los robots 7 min
  23. Por qué quedarse de pie cuesta 6 min
  24. Lo que cuesta cada articulación 6 min
  25. El problema de la batería 6 min
  26. Qué es un marco de coordenadas 6 min
  27. Desplazar y girar: cambiar de marco 5 min
  28. El árbol genealógico de los marcos 6 min
  29. Contar vueltas de rueda 7 min
  30. Corregir la deriva con referencias 6 min
  31. La duda, el GPS y dibujar un mapa 6 min
  32. Rutas y poses 6 min
  33. Buscar una ruta 6 min
  34. A*: buscar hacia la meta 6 min
  35. Seguir la ruta 6 min
  36. Hacia dónde mira un robot 6 min
  37. El bloqueo de cardán 7 min
  38. Un eje, un ángulo 6 min
  39. Cuaterniones: cuatro números por giro 7 min

IA física e ingeniería robótica

Robots que funcionan fuera del laboratorio.

La mitad difícil de la robótica: dónde cree el robot que está, qué ve en 3D, cómo planifica una ruta y cómo mantiene el agarre o el equilibrio cuando algo sale mal.

  • Avanzado
  • 24 lecciones
  • 656 pantallas
  • 9,5–15 h
Lecciones (24)
  1. Cinemática: a dónde llega el brazo 30 min
  2. Cinemática inversa y jacobianos 26 min
  3. Dinámica: fuerzas y movimiento 20 min
  4. Control: del PID al MPC 28 min
  5. Control de impedancia y de fuerza 25 min
  6. Estimación de estado y filtro de Kalman 22 min
  7. Fusión de sensores 22 min
  8. SLAM: mapear mientras te mueves 28 min
  9. Percepción en tiempo real 22 min
  10. Profundidad, nubes de puntos y visión 3D 27 min
  11. Planificar trayectorias: A* a RRT* 24 min
  12. Manipulación y agarre 23 min
  13. Locomoción con patas 26 min
  14. RL para robots y sim-to-real 25 min
  15. IA física: modelos fundacionales para robots 22 min
  16. Sistemas en tiempo real, ROS 2 y el edge 28 min
  17. Seguridad y fiabilidad en sistemas físicos 29 min
  18. Sim-to-real, a fondo 29 min
  19. Aprendizaje por imitación y el motor de datos 21 min
  20. Modelos visión-lenguaje-acción 21 min
  21. Modelos del mundo y JEPA 19 min
  22. Inteligencia espacial 22 min
  23. Inteligencia táctil y el cuello de botella de la fuerza 23 min
  24. Cross-embodiment y lo que viene 21 min

Sistemas robóticos e integración

Convertir piezas en un robot que funciona.

La ingeniería alrededor del robot: sensores y buses, ROS 2, simulación, diseño de hardware y operar una flota que no puede dejar de funcionar.

  • Avanzado
  • 34 lecciones
  • 761 pantallas
  • 14–21,5 h
Lecciones (34)
  1. Sistemas embebidos y microcontroladores 24 min
  2. Sensores, dispositivos y buses 24 min
  3. Hablar con los motores 19 min
  4. Latencia y el lazo PID 21 min
  5. Hardware embebido, manos a la obra 25 min
  6. Por qué los robots corren C++ 17 min
  7. Copias, referencias y punteros 19 min
  8. La memoria y de quién es 19 min
  9. Leer código real de robot 16 min
  10. C++ y sistemas en tiempo real 35 min
  11. Integrar un robot con ROS 2 46 min
  12. Simulación de robots y gemelos digitales 37 min
  13. Robótica humanoide 37 min
  14. Diseño de hardware robótico 38 min
  15. UX de voz e interacción humano-robot 33 min
  16. Cadena de suministro en robótica 30 min
  17. Materias primas y centros de fabricación 32 min
  18. Fiabilidad del producto y despliegue de flotas 17 min
  19. El ecosistema del cómputo 19 min
  20. Aceleradores de IA y hardware nuevo 38 min
  21. Cómputo en el edge para robots 18 min
  22. El mismo modelo, otro chip 18 min
  23. El híbrido edge-nube 17 min
  24. Visión basada en eventos 15 min
  25. Energía, cerebros y una sola isla 21 min
  26. La capa de seguridad cableada 24 min
  27. Robots entre personas 24 min
  28. Orquestación de flotas 25 min
  29. El humano en el lazo 19 min
  30. CapEx frente a robótica como servicio 25 min
  31. Brownfield vs. greenfield 22 min
  32. Logística inversa y riesgo OTA 17 min
  33. Caja negra, aislamiento y responsabilidad 23 min
  34. La apuesta de quien funda 27 min

Construye el futuro

Descubre cómo se conecta todo.

Cómo encajan la IA, los robots, los chips y la automatización, y hacia dónde van los próximos diez años.

  • Intermedio
  • 15 lecciones
  • 196 pantallas
  • 3–5 h
Lecciones (15)
  1. El stack de la IA 8 min
  2. Centros de datos y GPU 9 min
  3. La energía de la IA: el muro eléctrico 12 min
  4. IA en el edge 11 min
  5. Robots en el mundo real 10 min
  6. Crea tu primer producto con IA 9 min
  7. Carreras en IA y robótica 17 min
  8. Seguridad, alineación y políticas 13 min
  9. Leer investigación en IA 11 min
  10. Los límites honestos de la IA y la robótica 13 min
  11. Construir una carrera en la era de la IA 14 min
  12. Arma tu portafolio de proyectos 15 min
  13. Entrevistas conductuales 15 min
  14. Currículum y búsqueda de empleo 16 min
  15. Examen final: Robótica e IA física 15 min

Rutas por rol

Recorridos con forma de trabajo sobre el mismo catálogo, para quien aprende IA para su empleo y no para volverse ingeniero.

  • 8 rutas
  • 78 lecciones
  • 999 pantallas
  • 15,5–23,5 h

La IA en el trabajo: base común

Lo que hace cualquier profesional.

Los seis movimientos que importan sea cual sea tu puesto: elegir la herramienta correcta, arreglar un prompt que casi funciona, saber cuándo no usar IA, automatizar eso que repites cada semana y poner un agente a trabajar de verdad.

  • Intermedio
  • 5 lecciones
  • 56 pantallas
  • 55–85 min
Lecciones (5)
  1. Mejora el prompt 13 min
  2. Decide cuándo NO usar IA 11 min
  3. Automatiza el flujo que repites cada semana 10 min
  4. Pon un agente a trabajar de verdad 12 min
  5. Rompe el agente 9 min

IA para finanzas y servicios profesionales

Finanzas, con la IA en el trabajo pesado.

Investiga una empresa, analiza las cifras, haz que la hoja de cálculo trabaje, arma la presentación y haz la ronda de diligencia. Incluye cómo detectar una cifra inventada por el modelo antes de que llegue a un cliente.

  • Intermedio
  • 10 lecciones
  • 115 pantallas
  • 115–180 min
Lecciones (10)
  1. Investiga una empresa en quince minutos 12 min
  2. Analiza las cifras que te pasaron 10 min
  3. Haz que la hoja de cálculo trabaje 11 min
  4. Arma la presentación antes de la reunión 9 min
  5. Lee 200 páginas que no te caben en el día 14 min
  6. Haz la ronda de diligencia 15 min
  7. Entra preparado a la reunión 10 min
  8. Detecta tu propia cifra inventada 10 min
  9. Decide qué sale de la empresa 12 min
  10. Demuéstralo: una semana en el puesto 16 min

IA para marketing

Briefs, campañas y voz de marca.

Convierte un brief vago en uno que sirva, haz que el texto suene a tu marca, publica el set de campaña, crea la imagen y el video y lee qué pasó de verdad. Y cómo detectar una afirmación que no puedes sostener.

  • Intermedio
  • 10 lecciones
  • 128 pantallas
  • 115–180 min
Lecciones (10)
  1. Convierte un brief vago en uno útil 11 min
  2. Averigua a quién le hablas 11 min
  3. Haz que suene a tu marca 12 min
  4. Publica todo el set de campaña 8 min
  5. Crea la imagen y el video 13 min
  6. Haz que te encuentren cuando el buscador responde 10 min
  7. Lee qué hizo realmente la campaña 11 min
  8. Detecta la afirmación que no puedes respaldar 15 min
  9. Decide qué puedes publicar 13 min
  10. Demuéstralo: una semana en el equipo 14 min

IA para ventas

De la primera llamada al número que firmas.

Conoce la cuenta antes de la llamada, escribe un mensaje que reciba respuesta, haz la llamada de descubrimiento, actualiza el CRM sin teclear y prepárate para la objeción. Termina comprometiendo un número que puedes defender.

  • Intermedio
  • 10 lecciones
  • 129 pantallas
  • 2–4 h
Lecciones (10)
  1. Conoce la cuenta antes de la llamada 15 min
  2. Escribe el mensaje que sí responden 15 min
  3. Lleva la llamada de descubrimiento 12 min
  4. Actualiza el CRM sin teclear 13 min
  5. Escribe la propuesta que sí leerán 18 min
  6. Prepárate para la objeción que llegará 14 min
  7. Compromete un número que puedas defender 13 min
  8. Verifícalo antes de decirlo 11 min
  9. Decide adónde pueden ir los datos del cliente 12 min
  10. Demuéstralo: una semana en ventas 19 min

IA para cualquier puesto

Para quien vive en la bandeja de entrada.

Vacía la bandeja sin perder el correo que importaba, convierte reuniones en tareas con dueño, redacta el documento y la presentación y hazle una pregunta a la hoja de cálculo. El trabajo de todos los días, más rápido y bien hecho.

  • Intermedio
  • 10 lecciones
  • 110 pantallas
  • 100–155 min
Lecciones (10)
  1. Vacía la bandeja sin perder el correo que importaba 12 min
  2. Convierte la reunión en tareas con dueño 12 min
  3. Redacta el documento y la presentación 9 min
  4. Lee las sesenta páginas que te mandaron 11 min
  5. Hazle una pregunta a la hoja de cálculo 11 min
  6. Entrega un informe que alguien pueda verificar 10 min
  7. Lleva el proyecto sin la reunión de estado 9 min
  8. Encuentra la parte que no es cierta 9 min
  9. Decide qué puedes pegar 10 min
  10. Demuéstralo: una semana cualquiera 8 min

IA para liderazgo de equipos y negocio

Llevar la IA a todo un equipo.

Para quien tiene que hacer que esto funcione en un equipo: elegir el trabajo que vale la pena cambiar, hacer un piloto al que se le permita fallar, escribir una política que la gente sí siga y saber qué hacer en la primera hora después de que algo salga mal.

  • Intermedio
  • 10 lecciones
  • 111 pantallas
  • 100–150 min
Lecciones (10)
  1. Mapea la semana que de verdad tiene tu equipo 12 min
  2. Calcula la hora antes de prometer el ahorro 8 min
  3. Haz un piloto que demuestre algo 11 min
  4. Escribe la política que la gente sí va a seguir 9 min
  5. Define la vía para pedir una herramienta 9 min
  6. Compra sin que te vendan 10 min
  7. Enseña al equipo, no la herramienta 9 min
  8. Revisa un trabajo que no viste hacerse 9 min
  9. La primera hora cuando algo sale mal 9 min
  10. Demuéstralo: un trimestre de implantación 14 min

Ganar con la IA

Vende el resultado, no la herramienta.

Para quien trabaja por su cuenta: qué puedes vender legalmente, qué puedes prometerle a un cliente con honestidad, cómo sacarle trabajo real a una herramienta de código con agentes y cómo cotizar para que ir más rápido no te recorte el ingreso.

  • Intermedio
  • 10 lecciones
  • 125 pantallas
  • 2–3 h
Lecciones (10)
  1. Mide la ganancia, no la sensación 10 min
  2. Lee la licencia antes de cotizar 12 min
  3. Lo que puedes prometer con honestidad 10 min
  4. Sácale trabajo real a un agente de código 13 min
  5. Revisa lo que no escribiste 12 min
  6. Genera video que un cliente acepte 11 min
  7. Define un encargo que puedas entregar 11 min
  8. Cobra por el resultado, no por la hora 10 min
  9. Consigue el primer cliente 12 min
  10. Demuéstralo: trabajar por tu cuenta 19 min

IA para empresas

Pon la IA a trabajar en cualquier empresa.

Las herramientas que puedes usar hoy y dónde rinden, función por función: marketing, ventas, soporte, finanzas, RR. HH., operaciones y legal. Y cómo desplegarlas con una persona revisando el trabajo.

  • Principiante
  • 13 lecciones
  • 225 pantallas
  • 3–5 h
Lecciones (13)
  1. Dónde la IA sí ayuda a tu negocio 18 min
  2. El kit de IA generativa (2026) 19 min
  3. Imagen y video con IA: herramientas para hoy 14 min
  4. IA para marketing y contenido 12 min
  5. IA para ventas 12 min
  6. IA para atención al cliente 12 min
  7. IA para finanzas y FP&A 16 min
  8. IA para contabilidad 12 min
  9. IA para RR. HH. y reclutamiento 13 min
  10. IA para operaciones y cadena de suministro 12 min
  11. IA para legal y cumplimiento 13 min
  12. Recorrido por industrias: salud, retail, manufactura y más 15 min
  13. Cómo implementar la IA en tu organización 14 min

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